研究人员发现，八卦可以提高声誉共识，从而促进合作，但带有偏见的八卦可能对合作产生正面或负面的影响。
研究人员创建了一个模型来研究八卦对合作的影响。他们发现了不同形式的八卦之间的数学关系，表明理解单一来源八卦如何有助于理解同伴八卦。他们的模型表明，足够的八卦可以通过提高声誉共识来促进合作。他们还指出，带有偏见的八卦会对合作产生积极或消极的影响。未来的研究将探讨八卦动态如何与利他主义和群体内/群体外偏见相互作用。
生物系的研究人员 Mari Kawakatsu、Taylor A. Kessinger 和 Joshua B. Plotkin 创建了一个模型，使用两种类型的八卦来探索间接互惠。
一项新研究发现，八卦可以通过提高声誉共识来加强合作，尽管有偏见的八卦会产生不同的影响。他们的模型提供了关于不同八卦来源如何影响合作行为的见解。未来的研究将深入研究八卦与利他主义和群体偏见的相互作用。
八卦通常具有负面含义，但想象一下，您是一个决定雇用求职者或支持当地政治候选人的团体的一员。通过帮助他人而获得良好声誉的候选人可能更有可能获得工作机会或认可形式的帮助，这是一种称为间接互惠的反馈循环。八卦可以促进合作。
先前的研究表明，当人们认为自己的同伴在八卦自己的行为时，他们往往会更加合作，八卦可以让人们避免潜在的作弊者，而且八卦可以惩罚贪图便宜的人。然而，对于促进合作需要多少八卦以及不正确的信息如何影响八卦的影响，人们知之甚少。
八卦动力学的数学建模
宾夕法尼亚大学艺术与科学学院数学生物学 Plotkin 研究小组的研究人员通过创建一个包含两种八卦来源的模型来研究这个问题：随机选择的人与单一来源。他们表明，这些形式的八卦之间存在数学关系，这意味着了解单一来源的八卦也使他们能够理解与同行的八卦，并开发了一种分析表达式，用于达成足够共识和维持合作所需的八卦数量。他们的研究结果发表在《美国国家科学院院刊》上。
“社会信息传播的研究和合作行为进化的研究是非常成熟的领域，但还没有做太多的工作来将它们结合起来，”该实验室的博士后研究员 Mari Kawakatsu 说。该论文的资深作者、生物学教授约书亚·B·普洛特金 (Joshua B. Plotkin) 的研究人员。 “通过融合这两个领域的想法，我们能够开发出信息传播如何帮助合作行为的机械模型。”
间接互惠和八卦的作用
合著者泰勒·A·凯辛格（Taylor A. Kessinger）也是一位具有物理学背景的博士后研究员，他表示，这项分析弥补了过去研究中关于“无八卦”的关键差距，即每个人的观点都是私人和独立的，并且无限快速的八卦与关于声誉的完全一致。凯辛格还看到了间接互惠在 X（以前称为 Twitter）上发挥的核心作用，以及声誉和内外群体动态方面的分歧如何激励不良行为。
“道德和声誉体系有助于确保好行为者得到奖励，坏行为者受到惩罚。这样，好的行为就会传播，而坏的行为就不会传播。”凯辛格说。 “如果你惩罚一个不良行为者，你需要确保其他人也同意他们犯有不当行为。否则，他们可能会认为你是坏演员。八卦可能是实现这一目标的一种方式。”
普洛特金说，虽然过去的工作采用了间接互惠的基本模型，并增加了各种复杂性，例如刻板印象，但本文回溯并填补了该理论的空白。他说，这篇论文提供了一个定量模型，可以解释多少轮八卦足以让人们改变他们的合作或不合作行为。
该论文涉及一个博弈论模型，其中交互采取捐赠游戏的形式，每个“捐赠者”选择是否通过支付成本来提供收益来与每个“接收者”合作。所有个人分别作为捐赠者和接受者服务一次。然后，每个捐赠者通过评估他们对随机选择的参与者的行为来私下评估每个捐赠者的声誉，接下来是一段关于声誉的八卦。私人评估和八卦会一直持续到声誉达到平衡为止。
作者指出，行为策略各不相同。有些人总是合作，有些人总是背叛，有些人则歧视，这意味着当接受者声誉良好时他们合作，当接受者声誉不好时他们背叛。研究人员发现，这两种形式的八卦往往会增加声誉方面的一致性，从而提高歧视者的均衡声誉。因此，如果八卦持续足够长的时间，歧视者最终可以在竞争中击败合作者和叛逃者，这是一个很好的结果，因为歧视者彼此高度合作，并且对不合作行为保持稳定。
研究人员进一步发现，有偏见的八卦，即虚假信息的传播，可以促进或阻碍合作，具体取决于八卦的程度以及偏见是积极的还是消极的。但随着八卦变得更容易产生公正的“噪音”，人们必须八卦更长时间才能稳定平衡。
川胜接下来想思考信息流如何与利他主义相互作用。该论文还指出，未来的研究可以探索八卦来源的数量如何影响合作、导致个人看法出现裂痕的条件，以及如何以不同的方式对群体内和群体外成员施加偏见。
参考文献：
“八卦、声誉和合作的机械模型”，作者 Mari Kawakatsu、Taylor A. Kessinger 和 Joshua B. Plotkin，2024 年 5 月 8 日，《美国国家科学院院刊》。
DOI：10.1073/pnas.2400689121
该研究由詹姆斯·麦克唐纳基金会和约翰·邓普顿基金会资助。